电力工程技术  2022, Vol. 41 Issue (2): 128-135  
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引用本文  

陈庆, 葛雪峰, 史明明, 等. 多台电力电子变压器云-边脉宽调制同步控制策略[J]. 电力工程技术, 2022, 41(2): 128-135.
CHEN Qing, GE Xuefeng, SHI Mingming, et al. The cloud-edge signals based PWM synchronization strategy for multi-power electronic transformer[J]. Electric Power Engineering Technology, 2022, 41(2): 128-135.

基金项目

山东省自然科学基金资助项目(ZR2020QE216)

作者简介

陈庆(1962),男,硕士,研究员级高级工程师,从事电力系统继电保护、电力系统自动化和电力系统分析工作(E-mail: chen_qing@js.sgcc.com); 葛雪峰(1990),男,博士,工程师,从事光伏并网技术、STATCOM运行与控制相关工作; 史明明(1986),男,博士,研究员级高级工程师,从事交直流配电网、电能质量相关工作.

文章历史

收稿日期:2021-11-03
修回日期:2022-01-12
DOI: 10.12158/j.2096-3203.2022.02.017
文章编号: 2096-3203(2022)02-0128-08   中图分类号: TM46   
多台电力电子变压器云-边脉宽调制同步控制策略
陈庆1, 葛雪峰2, 史明明2, 杨景刚2, 许涛3, 张宸宇2    
1. 国网江苏省电力有限公司,江苏 南京 210024;
2. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院, 江苏 南京 211103;
3. 山东大学控制科学与工程学院,山东 济南 250061
摘要:电力电子变压器(PET)单机功率较低,实际应用中常采用多台PET并联运行模式。多台PET运行时存在高频谐波交互现象,导致输出的高频谐波幅值上升,影响电能质量的同时威胁PET的运行安全。为提升多台PET的高频开关谐波协同控制能力,提出一种多台PET云-边脉宽调制(PWM)同步控制策略:当通信系统正常运行时,PET利用云端同步信号实现高精度PWM同步;当通信系统故障时,PET可利用边端计算结果实现高可靠PWM同步。研究结果表明,该策略能兼顾PWM同步的精度与可靠性,保证高频率开关谐波协同控制,避免多台PET运行时的高频谐波交互。因无需增加硬件,该策略易于推广应用,有利于在提高电能质量的同时降低PET的故障率。
关键词电力电子变压器(PET)    多机运行    并联运行    脉宽调制(PWM)    协同控制    云-边协同    
0 引言

电力电子变压器(power electronic transformer,PET)不仅包含传统变压器的电压等级变换功能、电气隔离功能,还可提供交直流混合端口,满足多样性源、荷、储的接入需求,并具备潮流灵活调控的功能,可有效提升可再生能源的消纳水平,具有良好的应用前景[1-4]。PET的额定功率相对较小,实际应用中常采用多台PET并联运行的形式[5-8]。一方面,PET通过高频脉宽调制(pulse width modulation,PWM)的方式控制功率开关器件实现电力变换功能[9-14];另一方面,多台PET内部PWM相位随时间变化[15]。以上因素会导致多台PET输出的高频电压、电流谐波随机叠加,极易导致内部功率开关器件损毁,威胁PET的运行安全。为此,须实现多台PET的PWM同步控制。

现有PWM同步控制方法可分为4类:基于数字控制器(digital signal processor, DSP)间同步脉冲信号的直接同步方法[16-17];基于全球定位系统(global positioning system,GPS)、北斗等输出同步信号的同步方法[18-19];基于现有通信通道发送低频同步脉冲信号的同步方法[15, 20];基于本地采样信息的同步方法[21-25]。第一类方法是直接将多个DSP的PWM同步管脚相连,以实现硬件上的PWM同步,该方法精度最高,但容易受到电磁干扰,仅适合在多台距离较近的设备间使用,实际中难以应用。第二类方法利用GPS、北斗模块输出的同步信号,实现PWM同步,该方法精度约为100 ns,满足实际工程需要,但需要额外加装GPS、北斗等模块及相应的同步算法,受天气影响,易出现信号缺失的状况,可靠性低。第三类方法利用1台云端DSP发送低频同步信号,其余DSP接收低频同步信号以实现PWM同步,该类方法不需要铺设额外的通信通道,精度约为100 ns,但应用过程中面临通信系统中断的问题。第四类方法利用PET的本地电压、电流等边端采样信息,加入PWM载波生成程序,实现PWM同步,该方法可靠性最高,但精度约为1 μs,难以满足小于100 ns的工程应用需求。

综上所述,现有PWM同步方法难以兼顾精度与可靠性,因此文中提出一种多台PET云-边PWM同步策略:在通信系统正常运行时,PET利用云端发送的同步信号实现高精度的PWM同步,同时矫正边端参数;当通信系统故障时,PET可利用边端计算结果实现高可靠的PWM同步。研究表明,多台PET云-边PWM同步策略能够兼具高精度和高可靠性,可解决多台PET运行时高频电压、电流谐波随机叠加问题,可提高电能质量、降低PET故障率,有利于其大规模推广。

1 多台PET高频谐波分析 1.1 PET输出高频谐波分析

文中仅考虑PET交流侧,因此可以只关注单侧直流-交流(DC-AC)变换器,如图 1所示。DC-AC电流环、电压环的控制结果与三角载波比较后生成PWM信号,PWM信号控制DC-AC变换器中的功率开关器件生成高频桥臂电压。为方便分析DC-AC变换器桥臂输出电压中的高频成分,文献[7]利用双重傅里叶变换分析输出电压的谐波,该方法可以将时域中复杂的PWM波形分解为多种频率正弦信号的叠加。结果表明,并网DC-AC变换器输出高频谐波的频率主要分布在开关频率及其整数倍附近,输出谐波的双重傅里叶变换器结果见式(1)。

图 1 多台PET并联运行示意 Fig. 1 Schematic diagram of multiple PETs operating in parallel
$ \begin{gathered} u_{M, \mathrm{~h}}=\sum\limits_{m=1}^{+\infty}\left\{A_{\mathrm{m}, 0} \sin \left[m\left(2 \pi f_{M, \mathrm{c}} t+\varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right)\right]\right. \\ \left.B_{m, 0} \cos \left[m\left(2 \pi f_{M, \mathrm{c}} t+\varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right)\right]\right\}+ \\ \sum\limits_{m=1}^{+\infty} \sum\limits_{\substack{n=-\infty \\ n \neq 0}}^{+\infty}\left\{A _ { m , n } \operatorname { s i n } \left[m\left(2 \pi f_{M, \mathrm{c}} t+\varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right)+\right.\right. \\ \left.n\left(2 \pi f_{1} t+\varphi_{M, 1}\right)\right]-B_{m, n} \cos \left[m \left(2 \pi f_{M, \mathrm{c}} t+\right.\right. \\ \left.\left.\left.\varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right)+n\left(2 \pi f_{1} t+\varphi_{M, 1}\right)\right]\right\} \end{gathered} $ (1)

式中:uM, h为DC-AC变换器M的输出电压谐波,M为DC-AC变换器的编号;Am, 0Bm, 0为整数倍开关频段谐波的幅值,Am, nBm, n为边带谐波的幅值,其中m为开关频率倍数,n为基波频率倍数;f1φM, 1分别为基波的频率与初相角;fM, c, φM, PWM分别为载波的频率与初相角。高次谐波主要包含载波频率整数倍谐波和边带谐波。其中,整数倍谐波的初相角主要取决于φM, PWM,边带谐波的初相角则由φM, 1φM, PWM共同决定。φM, 1由电压、电流控制决定,文中设定其为已知量,因此,高频谐波的初相角主要取决于φM, PWM

仔细分析式(1)可知,在DC-AC变换器理想运行状况下,桥臂输出电压主要包含直流分量、基波分量和高次谐波分量。DC-AC变换器的桥臂输出电压谐波主要包括差模电压和共模电压[6],其中差模电压产生输出电流中的高次谐波,而共模电压产生并网DC-AC变换器间的共模环流。

1.2 高频谐波随机叠加模型

图 2为随机PWM相位导致的高频谐波叠加示意。如图 2所示,由于晶振的实际震荡频率存在未知偏差(图中未知偏差以问号表示),PWM的相位随时间变化。

图 2 随机PWM相位导致的高频谐波叠加示意 Fig. 2 The illustration of harmonic random accumulation caused by the random PWM phase shift angles

考虑到PWM的相位随时间变化,假设φM, PWM为未知量。根据式(1),DC-AC变换器的输出高频谐波可以简化表示为:

$ u_{M, \mathrm{~h}}\left(\varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right)=\sum\limits_{f=0}^{+\infty} u_{M, \mathrm{~h} f}\left(n \varphi_{M, \mathrm{PWM}}\right) $ (2)

单台PET的输出电流为:

$ i_{M, \mathrm{~h}}\left(\boldsymbol{\varphi}_{\mathrm{PWM}}\right)=\sum\limits_{f=0}^{+\infty} i_{M, \mathrm{~h} f}\left(\boldsymbol{\varphi}_{\mathrm{PWM}}\right)=\sum\limits_{f=0}^{+\infty} \sum\limits_{x=1}^{N} i_{M, x, \mathrm{h}f}\left(\boldsymbol{\varphi}_{x, \mathrm{PWM}}\right) $ (3)

其中:

$ \boldsymbol{\varphi}_{\mathrm{PWM}}=\left[\begin{array}{lll} {\varphi}_{1, \mathrm{PWM}} & \cdots & {\varphi}_{N, \mathrm{PWM}} \end{array}\right] $ (4)

式中:iM, h为DC-AC变换器M的输出谐波电流;iM, hf为频率为f的谐波电流;iM, x, hf为由DC-AC变换器x诱发的频率为f的谐波电流。多台PET的总电流表示为:

$ \begin{gathered} i_{\mathrm{sum}, \mathrm{h}}\left(\boldsymbol{\varphi}_{\mathrm{PWM}}\right)=\sum\limits_{f=0}^{\infty} i_{\mathrm{sum}, \mathrm{h} f}\left(\boldsymbol{\varphi}_{\mathrm{PWM}}\right)= \\ \sum\limits_{f=0}^{+\infty} \sum\limits_{x=1}^{N} i_{\mathrm{sum}, x, \mathrm{~h} f}\left({\varphi}_{x, \mathrm{PWM}}\right) \end{gathered} $ (5)

式中:isum, h为总的输出谐波电流;isum, hf为频率为f的总谐波电流;isum, x, hf为由DC-AC变换器x诱发的频率为f的总谐波电流。

2 多台PET云-边PWM同步策略 2.1 策略的整体结构

该策略的整体结构如图 3所示。为简化DC-AC控制结构,将控制部分划分为PWM生成、电压/电流采样、锁相环(phase lock loop,PLL)、电压/电流控制环。uM, g, iM分别为DC-AC变换器M的电压、电流。

图 3 多台PET云-边PWM同步系统框图 Fig. 3 The block diagram of PWM synchronization based on combined cloud-edge signals

DC-AC变换器1中的控制器作为云端信息发送单元,其余DC-AC变换器作为云端信息接收单元和边端信息处理单元。

在DC-AC变换器1中,PLL的输出结果为电网电压正序的锁相结果θ1, gθ1, g与DC-AC变换器1的调制系数R1, c相乘获得PWM载波相位参考值,调制系数R1, c为额定开关频率与电网额定基波频率间的比值。

$ \theta_{1, \mathrm{PWM}}=R_{1, \mathrm{c}} \theta_{1, \mathrm{~g}} $ (6)

利用式(6)生成的PWM相位参考值可保证PWM载波相位与电网相位间存在固定的比例关系。

然后,载波生成单元生成与θ1, PWM同相位的PWM载波及在PWM载波过零点处的脉冲信号。PWM载波会作为DC-AC变换器1中PWM生成器中的载波信号。PWM过零点处的脉冲信号作为云端同步信息发送到其他DC-AC变换器。

对于其他DC-AC变换器而言,其接收云端DC-AC变换器1发送的同步脉冲信号,经过相位延迟单元生成具有特定相位差的脉冲信号并输入云-边信息判断模块。除此之外,DC-AC变换器M将利用PLL的锁相结果θM, g生成不含有额外相位差的PWM载波相位参考值:

$ \theta_{M, \mathrm{PWM}}=R_{M, \mathrm{c}} \theta_{M, \mathrm{~g}} $ (7)

式中:RM, c为调制系数。然后叠加计算出的最佳相位差φM, PWMb获得PWM载波参考相位:

$ \theta_{M, \mathrm{PWM}}^{\prime}=\theta_{M, \mathrm{PWM}}+\varphi_{M, \mathrm{PWMb}} $ (8)

不同于DC-AC变换器1直接生成PWM载波,DC-AC变换器M会在PWM载波相位为0的位置生成边端PWM同步脉冲。

云端PWM同步脉冲与边端PWM脉冲会共同输入信息选择单元,信息选择单元在能够接收云端PWM同步信号时利用云端PWM同步信号生成PWM载波,否则,利用边端PWM同步信号生成PWM载波。

2.2 DC-AC变换器1的云端同步信号发送策略

图 4为DC-AC变换器1的云端同步信号发送示意。可见,θ1, PWMθ1, g的整数倍,保证PWM载波与电网基波间保持固定的相位关系。

图 4 云端同步信号发送示意 Fig. 4 Schematic diagram of the illustration of cloud-side synchronization signal transmission

不同于利用DSP直接生成同步脉冲的传统方法,文中利用PWM的最低点生成同步脉冲,从而保证同步脉冲与电网基波间的固定相位关系。通过将该脉冲发送给其他DC-AC变换器,可保证多台DC-AC变换器间PWM载波始终保持同步。

为了降低通信系统的压力,不同于直接传输同步脉冲的传统方法,文中策略间隔TSYN发送一次同步脉冲,可在保证同步效果的同时降低同步脉冲的发送数量,减轻通信系统的压力。

2.3 DC-AC变换器M的云端信息同步策略

图 5为云端同步信号示意。如图 5所示,DC-AC变换器M接收到云端PWM同步信号后,首先在原始脉冲的基础上加入特定相位差φM, PWMb所引起的时间延迟,其计算公式为:

$ T_{M, \text { delay }}=T_{M, \mathrm{c}} \frac{\varphi_{M, \mathrm{PWMb}}}{2 \pi} $ (9)
图 5 云端同步信号示意 Fig. 5 The illustration of cloud side synchronization signals

加入延迟后,再将时间间隔为TSYN的脉冲扩展为频率为fM, c的PWM同步脉冲。

2.4 DC-AC变换器M的边端信息同步策略

图 6为边端同步信号示意。如图 6所示,DC-AC变换器M基于本地采样的电网正序基波电压相位θM, g,与调制系数RM, c相乘获得载波初始相位参考值θM, PWM,然后再加入计算出的载波偏移量φM, PWMb获得最终的载波相位参考值θ′M, PWM。不同于直接生成PWM载波,此处将在θ′M, PWM为0的位置生成脉冲信号。

图 6 边端同步信号示意 Fig. 6 The illustration of edge side synchronization signals
2.5 云-边信息动态切换策略

为实现多台PET云-边PWM同步,需要判断上述云端PWM同步脉冲和边端PWM同步脉冲的实时状态。图 7为多台PET云-边PWM同步信号切换示意。由图 3可知,分布在DC-AC变换器M中的信息判断单元可以根据接收到的云端PWM同步脉冲,实时判断脉冲是否正常传输。若正常,则继续使用云端PWM同步脉冲;若异常,例如存在云端信号丢失,则切换至使用边端PWM同步脉冲,如图 7中红色箭头所示。最终,利用云-边同步信号生成PWM载波。

图 7 多台PET云-边PWM同步信号切换示意 Fig. 7 The illustration of switching PWM synchronization signals of multiple PETs with combined cloud-edge signals
3 多台PET云-边PWM同步控制实验

实验平台由4台(M=4)独立运行的三相H-桥DC-AC变换器、RS485通信通道、4台独立直流电源、1台可编程交流电源AMETEK-CI-4500LS组成。实验样机中所有的DSP为TMS320F28335。DC-AC变换器参数如表 1所示。

表 1 DC-AC变换器参数 Table 1 Parameters of DC-AC converter

表 1中,UM, dc为直流电压;LM为电感值;fM, c为载波频率;PMQM分别为输出有功、无功功率。实验中,4台DC-AC变换器并联接入可编程交流电源,其有效值为110 V,频率为50 Hz。4通道数字示波器用于记录实验波形。实验中只有2个参数完全一致的DC-AC变换器运行,主要是因为2台DC-AC变换器PWM的同步效果可以通过总电流、总谐波失真(total harmonic distortion,THD)值的变化轨迹观察。实验中记录了稳态、暂态时的波形并进行了分析。其中,WM, abc为控制三相DC-AC变换器的PWM信号,WM, t为固定占空比的PWM信号,WM, tWM, abc完全同步,可用于测试多台DC-AC变换器PWM信号的同步效果。

为验证文中策略的有效性,设置验证步骤为:首先验证基于云端信息的PWM同步策略的局限性,然后验证基于边端信息的PWM同步策略的局限性,最后验证多台PET云-边PWM同步策略的有效性。

3.1 基于云端信息的PWM同步策略

为测试通信线路对PWM同步策略的影响,实验中将在6 s左右断开通信线路以模拟通信线路故障。实验记录了30 s内的电流和单机电流的THD值,具体见图 8。其中,HsumH1分别为总电流THD值和单机电流THD值。由图 8可知,当通信线路正常时,云端信息可以正常传输,2台并网DC-AC变换器PWM载波相位差可以控制在固定值,因此总电流的THD值不会随时间变化,能够控制在最小值4%附近。然而,当通信线路故障时,2台并网DC-AC变换器PWM载波相位差将随时间变化,进而导致总电流的THD值随时间变化,最大值接近11%。

图 8 基于云端信息的PWM同步策略的总电流和单机电流THD值 Fig. 8 The THD value of total current and stand-alone current under PWM synchronization strategy based on cloud side information

图 9为通信故障时的长时间尺度实验波形,可见总电流的包络线随时间变化,也验证了上述总电流THD值随时间变化的实验结果。其中,W1, tW2, t分别为DC-AC变换器1、2生成的固定占空比PWM信号,该信号的作用是测量PWM相位差。

图 9 通信故障时的长时间尺度实验波形 Fig. 9 Long-time-scale experimental waveforms during communication failures

图 10为通信故障时的短时间尺度实验波形1,其对应图 9中左边放大位置的波形。可见,THD值可以小至4.5%,此时PWM载波间存在相位差。但该相位差无法保持,会随时间变化。

图 10 通信故障时的短时间尺度放大波形1 Fig. 10 Amplified waveforms 1 on short-time-scales during communication failures

图 11为通信故障时的短时间尺度实验波形2,其对应图 9中右边放大位置的波形。可见,THD值可以增大至10.1%,此时PWM载波间相位差接近0。同样,这种相位差也无法保持。

图 11 通信故障时的短时间尺度放大波形2 Fig. 11 Amplified waveforms 2 on short-time-scales during communication failures
3.2 基于边端信息的PWM同步策略

图 12为采用边端信息的PWM同步策略后的总电流THD值和单机电流THD值变化轨迹。由于不需要通信通道,该方法可以始终将总电流THD值保持在一定范围内,但其缺点是,THD值会出现较大范围的波动,长期运行会导致DC-AC变换器的损耗增加。

图 12 基于边端信息的PWM同步策略的总电流和单机电流THD值 Fig. 12 The THD value of total current and stand-alone current under PWM synchronization strategy based on edge side information
3.3 多台PET云-边PWM同步策略

图 13为采用多台PET云-边PWM同步策略后的总电流THD值和单机电流THD值变化轨迹。当通信通道出现故障时,该策略可以无缝切换同步信号来源,保证总电流THD值始终保持在最低值附近。

图 13 多台PET云-边PWM同步策略的总电流和单机电流THD值 Fig. 13 The THD value of total current and stand-alone current under PWM synchronization strategy based on cloud-edge information combined by multiple PETs

图 14为多台PET云-边PWM同步策略长时间尺度实验波形,可见总电流的包络线不随时间变化,也验证了上述总电路THD值随时间变化的实验结果。

图 14 多台PET云-边PWM同步策略的长时间尺度实验波形 Fig. 14 Long-time-scale experimental waveforms under PWM synchronization strategy based on cloud-edge information combined by multiple PETs

图 15为多台PET云-边PWM同步策略短时间尺度实验波形,可见总电流的THD值始终维持在4.5%附近,此时,PWM相位差始终维持在π/2附近,验证了文中策略的有效性。

图 15 多台PET云-边PWM同步策略的短时间尺度实验波形 Fig. 15 Short-time-scale experimental waveforms under PWM synchronization strategy based on cloud-edge information combined by multiple PETs
4 结语

文中提出一种多台PET云-边PWM同步策略,该策略充分发挥云端信息的高精度和边端信息的高可靠优势,在通信系统正常运行时,PET利用云端发送的同步信号实现高精度的PWM同步,同时矫正边端参数;当通信系统故障时,PET可利用边端计算结果实现高可靠的PWM同步。因硬件要求低,该策略易于应用。实验表明,该策略能兼顾PWM同步的精度与可靠性,保证高频率开关谐波协同控制。该策略的应用可显著降低PET输出高频电流谐波峰值,提高电能质量,同时降低PET内部功率开关器件的电流应力,有助于PET的推广应用。

本文得到国网江苏省电力有限公司科技项目(J2019129)资助,谨此致谢!

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The cloud-edge signals based PWM synchronization strategy for multi-power electronic transformer
CHEN Qing1, GE Xuefeng2, SHI Mingming2, YANG Jinggang2, XU Tao3, ZHANG Chenyu2    
1. State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 210024, China;
2. State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd. Research Institute, Nanjing 211103, China;
3. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji′nan 250061, China
Abstract: Due to the limited rated power of individual power electronic transformer (PET), many PETs are always connected in parallel in practice. High-order harmonic interactions occur when PETs are in operation, resulting in a rise in the amplitude of the output high-order harmonics. Thereby, the power quality is influenced. The safety of PETs is also threatened by the high-order harmonics. In order to control the switching harmonics among the parallel PETs, a pulse width modulation (PWM) synchronization strategy based on the mixed information which is the combination of cloud signals and edge signals is proposed in this article. The basic idea has two parts. Firstly, the PWM synchronization is realized according to the cloud signals when the communication system works well. Secondly, the realization of PWM synchronization is switched to edge signals during the communication faults. It is proved that the high-precision and high-reliability can be guaranteed by the proposed strategy. The high-order harmonics can be coordinated-controlled well. Doing so, the interaction of high-order harmonics among PETs can be eliminated. The proposed strategy can be easily implemented due to limited requirement of additional hardware. With using the proposed strategy, the power quality and the reliability of PET can be improved.
Keywords: power electronic transformer (PET)    multi-machine operation    parallel operation    pulse width modulation (PWM)    cooperative control    cloud-side collaboration