基于黎曼积分的连续最优潮流模型
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Continuation optimal power flow model based on Riemann integral
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    摘要:

    在实际电力系统中,负荷在多种因素的综合影响下时刻变化着,一般将其看成是一个连续变化的函数,且目前智能电网的发展使连续时间的数据获取和发电机控制成为可能,所以对连续时间的负荷调度迫在眉睫。但是原先的静态、动态最优潮流仅能考虑离散函数的优化,其经济性和安全性受到了一定的局限。文中应用黎曼积分的思想对最优潮流进行拓展,考虑变量在时间上的连续性,从而建立基于黎曼积分的连续最优潮流模型。基于此理论对IEEE 5节点系统进行仿真,验证了此模型的准确性和实用性。最终结果表明了该模型能够解得一段连续时间内满足所有约束的连续调度时间方案,且发电机出力能很好地跟随负荷波动。

    Abstract:

    In the actual power system, the load changes at all times under the influence of various factors and it can be regarded as a continuous function. The development of smart grid makes continuous time data acquisition and generator control come true, so the continuous time load dispatching is imminent. However, the economy and security of the original static and dynamic optimal power flow are limited to some extent with considering the optimization of discrete functions. The Riemann integral method is applied to expand the optimal power flow, which consider continue time change of variables. A continuation optimal power flow model is established based on Riemann integral. The precision and efficiency of the algorithm is verified through the stimulation of IEEE 5-bus system. Simulation results show that a final optimal dispatching is found in the proposed model with all the chance constraints satisfied. Moreover, the active power outputs of generators flow the fluctuation of load well.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

袁亚云,周威林,杨阳,马益锋,葛钦.基于黎曼积分的连续最优潮流模型[J].电力工程技术,2019,38(3):170-174

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  • 收稿日期:2018-12-07
  • 最后修改日期:2019-01-25
  • 录用日期:2018-05-15
  • 在线发布日期: 2019-06-03
  • 出版日期: 2019-05-28
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